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路透社称，美联储在下周三或将调升指标隔夜拆借利率至基本持平于通胀目标水准，这意味着将近10年来，借入美元首次不再是基本免费的午餐。
　U.S. Bank Wealth Management的固定收益研究主管Bill Merz说，“随着通胀率的攀升，我们现在正处于临界点。”
　　目前，美国隔夜拆借利率目标区间为1.5%-1.75%，交易员基本预期，美联储下周将把该目标调升0.25个百分点。自2007-2009年金融危机以来，联储的利率目标一直低于2%的通胀目标水平。
　　一些分析师提醒指出，升息将会推高短期借款成本，降低某些交易的吸引力，导致债市出现震荡；比如使用贷款买入高收益证券的利差交易，还有所谓熨平曲线的投资者抛售短债并买入长债。

算法时代 关于EA的若干问题
1. CTA 与 EA 怎么区分？
　　CTA叫做商品交易顾问（Commodity Trading Advisors），早可以追溯到1965年以前，随着期货交易品种的不断扩散，此类策略现在基本上覆盖了大部分金融市场，除了运用到股票、债券这些投资者熟悉的传统市场外，同样也涉及到、金属、能源以及农产品(000061,股吧)等几乎所有品种。
　　EA叫做专家顾问（Expert Advisor）, 也译做智能交易，是一套用MQL语言编写的，并用于MT4/MT5平台（Metatrader）的程序化交易系统。迈达克公司提供的这套软件虽然有很强大的编程和回测功能，但是“智能交易系统”这几个子有点言过其实。像其提供的一个MACD Sample 案例，只包含了简单的开平仓，我们不能把这样一个简单的程序化策略叫做系统。
　　2.国内EA研究现状
　　国内交易市场处于未开放阶段，所以还是一个小众的市场，参与交易和从业的人群带有很强的“草根”特色。研究交易程序化的，大多通过学习和参考论坛里的策略，然后重点研究和优化某个策略为主。近发现有几家资管公司用国外论坛上的策略，然后还打着人工智能的嘘头来做市场。从国外和在国内量化的从业经历来看：机构一般都会原创性的搭建系统化的交易系统，而不会在几个策略的优化上不断的做文章。由此来看，不难理解国内很多交易者对EA是不信任的，毕竟接触到的基本上只能说是几款简单的程序化CTA策略而已。
　　3.CTA策略运用到交易中能不能赚钱？
　　我们知道CTA策略一般都没有一个比较有力的理论基础，不像多因子模型，至少还是有一些asset pricing理论或者实证支撑；模型也有一价定律在约束。以至于你能听到一些“太极战法”、“乾坤线”、“易经理论”等奇葩的分析方法。但是从结果上来分析，全球CTA基金管理规模从2008年的2064亿美元增长到2016年的将近4000亿美元，占全球对冲基金15%左右，而且没有受到08年金融危机的影响。另外从Altegris40指数（反应国际CTA总体表现）来看，它的收益相对来说还是比较稳定的。　
　　回到个人交易上来说，一般交易者都会有自己的一些指标和理论，如果形成一些比较明确的方法之后的话，就可以叫做主观CTA策略了。就主观CTA策略而言，的确有见到过结合基本面分析做到长期稳定盈利的，但是脱离基本面判断的主观CTA策略在我看来没可能长期跑赢市场。这也是为什么单个程序化CTA策略在不修改参数的情况下很难连续3年跑赢市场的原因。那如何让程序化CTA策略保持盈利呢？（1）首先一个是选择多策略，策略失效是有一定概率的，但是一般能满足跑实盘条件的策略都是能跑赢大部分行情的，当遇到一些“死点行情”时，另外的策略就能分散掉相应的风险。（2）然后是尽量的不要用过多的参数，参数越多，越容易过度拟合，目前办法是使用参数自适应。
　　对于金融投资比较单一的国内市场来说，能够找到正规的平台做CTA策略投资是很好的资产配置之一。另外，CTA策略是完全独立于股票市场的，这样可以与股票类资产形成互补。