大数据加速运作，劳动力的效率

　　大数据加速运作，劳动力的效率

　　【摘要】据一项新的报告称，涉及到大数据和分析时，机构主要投资在运作有关的流程方面，并将物联网作为一个关键的驱动因素。

　　该发现是近的一项题为“商业战略：美国联邦政府——加速部署大数据和分析的变化步伐”政府洞察报告的一部分。它检查了2015年底对210位联邦政府工作人员的调查数据，其中55.7%的受访者表示他们投资于运作有关的流程，如产品或服务开发创新，物流，库存，交货的服务信息和利益，设施和设备管理和IT维护或使用。

　　与人员相关的流程，如市民服务和案例管理，占23.3%，而金融相关的预算和欺诈等预防，则占21%，位居第三。

　　更重要的是，受访者的报告好于对所有三个领域的预期结果，从大数据到绩效项目。

　　大数据和分析改变了政府机构的运作。它们综合起来组成第三平台的支柱之一，该平台是一套业务转换技术，应用程序和系统。该组合包括应用软件，计算，分析软件、网络、存储和服务。

　　机构需要有效地发展他们的大数据能力，因为这些能力对于任务的实现正变得越来越关键。调查显示，大数据和分析的三大驱动因素是物联网(41.4%的受访者认为)、人力资源管理(40.5%的受访者认为)和欺诈与风险管理(39%的受访者认为)。

　　虽然物联网仍然是新兴事物，预计它对许多政府流程会产生巨大的影响。政府机构需要做好准备，跟踪传感器上的数据并进行实时分析。政府对物联网的支出在2013年到2018年之间的复合年增长率将增长16.9%。

　　人力资源管理(现在拥有合适的人才，将来准备雇佣合适的人才)，是机构利用大数据的另一大领域，该报告称。政府正在改变招聘人员的角色，这样他们可以更多更好地利用数据来确定关键保留和高性能指标。此外，政府的新员工需要拥有大数据技术。

　　除了大数据技术，机构正在考虑关键需求，以创建不仅在当下，甚至是五至十年间的薄弱的或有缺口的关键技能(领导、网络安全等)。许多人使用预测分析来确定有关键技能的劳动力将从何而来。

　　后，受访者强调利用大数据小化风险，遵守法规和获得高投资回报率，同时保护数据安全的重要性。例如，对付不当支付 —— 从2013财年的1058亿美元增加到2014财年的1247亿美元 —— 国会已经引入了减少欺诈和数据分析法案，参议院于四月通过。它需要行政管理和预算局设置指南，让代理建立金融和行政控制以识别和评估舞弊风险，设计和实施活动以预防、发现和应对欺诈，包括不当支付。

　　该法案还要求机构收集和分析数据，以发现欺诈，监控趋势并提高预防控制。

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