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科研SCI论文写作资料的整理归类法

更新时间:2017-04-24 17:17:50 浏览次数:138次
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  科研是应用科学的方法探求问题答案的一种过程,有逻辑和有系统的收集、分析与解释资料的方法,正是科学所强调的方法。因此,在SCI科研论文写作时,资料的整理是很重要的。

  1、逻辑分析法,也是逻辑思维法,它运用比较、分类、分析、综合、归纳、演绎、类比等逻辑方法,对所收集的资料进行分析研究,把部分、个别的认识概括成完整、系统的认识,使之具有很强的条理性和概括性的一种方法。

  通过逻辑分析,进行一系列的科学抽象,从现象深入到本质,从感性上升到理性,后获得对资料的规律性认识,形成科学理论。如临床观察某种病毒性肝炎的,效果有痊愈、显效、好转、无效等,再进一步分析与年龄、性别、体质、病程、临床分型等的关系如何,这样深入下去有可能发现更有价值的内容。

  2、系统分析法是从系统的观点出发,着重从整体与部分(要素)之间,从整体与外部环境之间的相互联系、相互作用、相互制约的关系中综合地、地考察对象,以达到优化地处理问题的一种方法。系统方法为现代科学研究和科学理论整体化提供了新的思路,它从整体出发,从部分与整体的关系中揭示整个提供的运动规律。

  临床更加需要运用系统方法,只有把生理的、心理的、社会的以及人体各个系统的器官组织等因素,联系起来进行全面的分析,才能正确认识疾病的性质。如探索某种疾病的诊断与方法,必须强调整体观念,用系统方法把人与病症等结合起来统筹考虑。不仅要把某一器官、部位的疾病与把人的整体作为复杂系统联系起来,而且还把人周围环境作为一个大系统联系起来进行分析,考虑他们对疾病的影响,才能制定出佳的方案。

  3、概率研究法是从数量的角度研究偶然现象及其规律的一种方法。在科学研究和SCI论文写作过程中,概率研究法是统计材料和信息收集、整理与分析中经常运用的重要方法。概率论是研究自然界随机现象统计规律的一门数学分支,是医学数理统计的一项基本原理和方法。

  整理材料的目的是将原始材料,按性质和数理特征分别归纳分组,进行统计学处理,使材料系统化、准确化,便于徐庶和进一步分析。性质分组,是将技术资料按照事物性质(如性别、职业、婚姻、吸烟史等)归类分组,提供各种率和比的指标,进行计算分析。数量分组是在性质分组的基础上,按照变量值的大小来分组,分组的组数多少决定于材料的性质、数据的多少以及分析目的。

  运用图标概括材料是将原始资料进行分组,先逐个统计成粗表,再根据要说明的问题加以归纳汇总,提炼成细表,后列出数、平均数或者百分率,形成SCI论文中的统计表。这样可以避免冗长的文字叙述和注解,简明扼要,说明问题,便于分析比较。如果为了醒目,显示其规律性,可将数据部分绘制成统计图或者统计模型使资料形象化,更有利于分析和比较。

  运用统计学处理数据资料通常分为实验组和对照组,实验组又可以同时安排几个组。对于两个或者数个因素的相互关系,如果既要分析它们的规律性,又要证实他们的可靠性,除了运用专业知识外,还必须依靠统计学处理的方法,科学地处理有关数据,以便得出正确的结论。在进行统计处理时,应该明确不同统计学处理所适应对象及所代表的含义,比如t检验用于判断两个同类的小样本统计量差异的显著性等。

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