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朋友和我喝茶，今天，他决定离开滴滴司机这个行业了，因为我们这个小城市已经颁布了“网约车管理办法”，他的条件不符，就要离开他亲爱的岗位了。他两年来担心吊胆的日子终于结束了，我也为他高兴，是该好好休息一下了。担心乘客是来钓鱼的，担心有管理部门来抓他，担心旁边的出租车举报他，或者与他发生冲突。
不可抗力的城市法规出台了，他反而觉得有一些解脱的感觉，斗争已经告一个段落。未来虽然不知道是怎样的，但是担心和时刻准备斗争的心态已让我的朋友一下子老了很多。随时敌对应激状态让他时刻紧张。出租车也承受较大的压力，不断减少的收入，不能减少的成本，不断上升的愤怒。这个小城市多少次的双方对抗，多少次的双方摩擦。今天或许以一方的失败而告终。
早期研究人工智能的科学家往往受限于单机计算能力，需要对数据样本进行裁剪，让数据在单台计算机里进行建模分析，导致模型的准确率降低。伴随着云计算技术和芯片处理能力的发展，可以利用成千上万的机器进行并行计算，尤其是GPU、FPGA以及人工智能专用芯片（如Google 的TPU）的发展为人工智能落地奠定了基础计算能力，使得使用类似于人类的深层神经网络算法模型的人工智能应用成为现实。
伴随着互联网的飞速发展，在线数据变得异常丰富，多来源、实时、大量、多类型的数据可以从不同的角度对现实进行更为逼真的描述，而利用深度学习算法可以挖掘数据之间的多层次关联关系，为人工智能应用奠定了数据源基础。目前结合相关技术的发展人工智能已经应用于个人助理，
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