上誉联盟系统商城模式APP开发

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　　当然，去满足用户需求，有很多路径，不一样的路径产生的结果可能截然不同。尽管路径相同，终能否确保执行，也是一个难题。特别是在重投资的情况下，没的企业，很容易烧着烧着钱就“死掉了”。
　　在曾斌看来，企业在创业一开始就必须有一个顶层设计和规划，来确定企业在每一阶段应该去做什么事情。
　　“很多人做事情都会陷入到当期需求和困难之中，而每日优鲜的创始团队一开始会去想，这个行业到终局的时候会是什么样子的。后顺着终局往前倒，来看每一阶段需要去打造哪些核心竞争能力。”曾斌强调，对一家企业来说，终局就是5到10年后客户需求变化和精准变化的势态。
　　通过终局确认了每个阶段后，就是执行的问题了，曾斌认为这个过程企业必须利用符合自身的机制去调动和激发团队的创造力。
　　而每日优鲜采取的是一个“宽进宽出”的高授权机制。据曾斌透露，每日优鲜把一个大的方向设定后，都会给每一个环节的执行人充足的授权去做好这件事情。但与此同时，每日优鲜也设定了比较强的淘汰机制——每个季度，每日优鲜都会对员工进行绩效评定，季末的时候，将有一定比例的员工会被“人员优化”。
　　“一方面，每日优鲜会给员工创造机会，给员工相关的指导和资源让其有机会尽全力做好手上的工作，充分调动他们的积极性。另一方面，通过淘汰机制给员工压力，让他们尽心尽力去完成工作。通过这种自然筛选的过程，来保证团队的能力和竞争力越来越强。”曾斌说道。
　　他告诉亿邦动力网，实际上没有好的制度只有合适的制度。对于处于成长期的创业企业，在人员大量进入的时间节点上保持一定的淘汰率是能够简化团队管理的复杂度的。
　　做生产型的零售商
　　但是，对于每日优鲜这种零售型企业来说，其并不仅仅需要去投入建仓，还需搭建完善的供应链体系，来满足用户消费需求。
　　因为每个前置仓的面积是固定的，在有限的资源下企业能开发的产品数量也是有限的，这也就意味着零售型企业的采购计划、产品推荐，都得实现跟用户精准匹配。让用户埋单，才能让效率大化。
　　据曾斌透露，每日优鲜选品时主要采取的是“大数据+买手”有机结合的模式。通过大数据，每日优鲜可以看到客户购买习惯的变化，如看到客户在某个产品上的购买量增减以及某个商品需求的及时性变化。大数据会把这些变化反馈给买手团队，买手团队按照这个数据体现的客户变化来进行选品、采购决策。
　　当然，大数据指导采购是目前零售行业常见的模式了，主要差异在于每个企业的数据决策模型。跟其他公司依靠销售额、购买量等指标进行考量的模型不同，每日优鲜在判断一个商品是不是好商品，标准是复购。
　　“一个商品卖的好有各种原因，有可能卖的便宜，也会卖的好。但当你产品不好的时候，客户次买了，就不会有复购。”曾斌分析道，生鲜是一种强复购的生意，每一次客户买的金额都不是很大，如果生鲜零售不能做到“高复购率”，是不足以支撑一个公司的成长的。因此，复购是检验一个商品是否合理的好标准。
　　另一方面，通过大数据分析客户的购买习惯，每日优鲜能及时发现客户一些购买习惯趋势或痛点，在结合团队专业人群的判断后，每日优鲜还会“创造”新的商品。