浅析医学论文中常见的统计学应用问题

　　在医学论文写作中，医学统计学方法应用是必不可少的，正确使用能保证科研工作顺利进行，并使科研成果更具有科学性、代表性和普遍性。反之，如果使用不当或者误用，会直接影响研究结果的质量，反而会使读者产生误解，甚至有时会导致错误的结论。但蓝译编译发现，有不少作者对统计方法的使用还不熟悉，以致出现了统计误用。以下对在医学论文中经常出现的统计学应用问题进行分析，希望能对医学论文的写作有所帮助。
　　一、原始资料不完整。原始材料是否完整，关系到论文结果的可靠性。在实验过程中，经常因种种原因造成实验对象退出而导致既定样本量不足。若试验组与对照组中研究对象退出的例数不均衡，就可能导致实验结果偏畸。不稳定的计量资料应在预试验中解决，以确定在试验中是否应用。因此，为减少受试对象因素对资料完整性的影响，应合理设计，减少偏差。在临床研究论文中常常忽略失访原因, 当随访率低于百分之七十时，应怀疑原始材料的可靠性。
　　二、统计对象的选择不当。选定统计对象的标准要具有一致性和可信性，不受主观意愿影响的特殊检查与实验室检查也有较大参考价值。选择受试对象的标准要严格、可信，否则会影响实验结果的科学性。在医学论文中应明确写出统计对象的种属、年龄、性别、病情等，对可能影响实验效应的非处理因素均应明确规定和客观表达。对积累的资料作回顾性研究常受客观条件制约，在设计上难以全部符合严谨性和科学性要求，因此在下结论时要适当留有余地。而在进行前瞻性研究时可合理规避上述制约因素。
　　三、统计设计不当。统计设计是整个研究中重要的一环，是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有：忽视组间均衡性，样本缺乏代表性，样本例数不足，未设置对照组，未随机分组，未提出统计分析方法等。针对这些问题，在科研设计中一定要遵循实验设计的随机原则、对照原则、均衡原则和重复原则。
　　四、统计方法选择与使用不当。在选择统计方法之前，首先应确定研究资料是计数资料还是计量资料。只划分其类别而得到的资料为计数资料，也叫定性资料；测定某个具体数值而得到的资料为计量资料。目前，医学论文中计数资料常用的统计方法为X2检验，计量资料常用的统计方法为t检验。值得注意的是，各种假设检验方法均有其适用条件，应根据资料特点来选用适当的方法。
　　均数与标准差分别是描述正态分布资料集中和离散趋势的指标。能否选用“均数±标准差”来描述某一资料的分布特征，关键看该资料是否符合正态分布。当资料不符合正态分布或方差不齐时，应将资料转换使之符合正态分布，方差齐性后再用t检验或方差分析，否则用秩和检验。有些作者在使用t检验时，未考虑到上述适用条件而盲目使用，造成统计学处理不当或统计学计算错误。
　　五、统计表及统计指标应用不当。从外形上看，统计表主要由标题、标目、线条和数字几部分组成。标题应简单扼要地说明统计表要表达的内容；标目有横标目、纵标目和总标目三种，横标目用来说明横行的数字。从内容上看，每张统计表都有主辞和宾辞。主辞为被研究事物，通常列在表的左侧横标目位置，主辞和宾辞不能混淆或倒置。一张好的统计表，主辞和宾辞连起来能读成一句完整而通顺的话。
　　描述计量资料的统计指标主要有平均数指标和变异指标，在应用时一定要注意它们各自的适用范围。例如，对于非对称分布资料，算术均数不能反映数据的平均水平，应采用中位数描述。描述计数资料的统计指标有数和相对数，数是原始资料经汇总得到的小计或总计数，相对数是两个有关的数之比，主要包括率和构成比。分母较小，或将构成比误用来说明事物发生的强度，是医学论文中相对数应用的主要问题。分母较小时，相对数的可靠性不能保证，在这种情况下，宜直接用数进行描述而不宜计算相对数。
　　总之，统计学分析在医学研究和论文写作中意义重大。如果不能正确运用统计学方法，造成统计学上的偏差或失误，就很容易把本来成功的结果当成失败而放弃，或把失败的教训误认为成功的结论而加以宣传。因此，作者在撰写论文时，应注意识别、总结有代表性的、有借鉴意义的统计学领域的缺陷、失误或错误的多发点，特别留心易出现统计错误的险区，从而使论文中的统计学问题减到低限度。认真检查、仔细核验，尽量避免上述错误，必要时还可以请统计学专家帮助把关。
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