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评价声音时经常会用到“清晰”或者“模糊”这个词，什么是清晰，什么是模糊？我们很容易在图像的处理当中找到近似例子。
正如不同的相机表现同样事物会得到不同的效果一样，不同的音箱表现相同的原始信号也会得到不同的效果。
图像为什么会模糊，模糊有很多原因，这只是其中一种，这种模糊是因为相邻的象素相互浸染造成。而扬声器振膜振动时，由于振膜材质或者形状的原因导致相邻时间点的波形叠加导致模糊，用一句通俗的话说就是“一波未平一波又起”。这种模糊不可避免，只是程度不已而已。在低音扬声器上表现得更为明显很多扬声器根本无法表现出低频的细节，常常有人形容低音浑浊，就是说其低音清晰度不够。造成这种模糊程度加深也可能是因为倒相结构造成，或者摆位的问题，反射或者倒相后的信号与扬声器当前信号也会形成时间差，导致波形衍射变形，变得模糊。在大部分时候密闭结构的音箱比倒相箱的低音要来得干净。
非矢量图像局部被放大的时候，清晰度会随之下降。在声音处理过程当中，也存在很多处放大处理，例如前级放大和后级放大，多次的放大也会让信号变得模糊。
同样是放大，也可以获得不同的效果。声音放大处理一样存在品质差异，使用不同的运算放大器，得到的清晰度是有差异的使用不同的功率放大IC，也能得到不同的音质。
当图像被掺入杂讯是也会变得模糊，这些杂讯会干扰原有象素的色彩值，从而导致模糊。在声音表现当中，类似的模糊效果是多的，例如箱体的谐振。箱体谐振产生的噪声和扬声器发出的声音重叠，会导致声音变得模糊，此时你需要安装加强筋或者在箱体上压放重物来降低谐振。在某些听音环境中，声音稍大时，你还能听到衣柜、CD盒在振动，这些振动产生的干扰效果类似杂讯，你需要尽可能让这些东西不出现在听音环境中还有一些杂讯并不来自谐振或者共振，而是来自电气部分，所有的功放都会有交流声，只是交流声的大小程度不一而已，交流声也会对声音信号的准确性起到破坏作用。
适当的增加图像浅色区域的亮度可以获得更强烈的对比度，图像对轮廓的描述能力能够获得提升。在声音的处理当中也是如此，适当的提高高频信号的亮度可以让声音听起来更加清晰。过度的增加亮度会导致细节丢失。
要获得更加清晰的回放效果，需要从多方面着手，回放设备的升级，升级音源升级功放升级音箱，这是一条不归路，小心为之。我们提倡改善听音环境来提高声音的清晰度，减少回音和谐振，常常能不花钱的升级系统。不要轻易提升声音的亮度来获得清晰度，它其实是以损失部分细节为代价的。清晰度常常用解析力这个词汇表达，实际上清晰度不应该成为追求目标，清晰度达到一定程度时，更重要的就是音色了。
