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印度在移动宽带速度方面的排名提高是由于其移动互联网基础设施增强的结果。印度已经成为世界上大的移动数据消费国。诺基亚MBiT指数2018年报告显示，印度电信市场在2017年的数据消费中出现了根本转变。2017年12月，移动数据使用量猛增144%，达到每月2,360 pb。有趣的是，4G在同期的数据流量中占了将近82%的份额。
印度之所以出现这一激增，主要是源于Reliance Jio在印度服务的顺利推进。印度目前有4.81亿互联网用户，预计到2018年6月将达到5亿。根据IAMAI的报告，在印度城市，截至2017年12月，估计约有2.95亿人使用互联网，比2016年12月增加9.66％。另一方面，在印度农村，截至2017年12月，估计有大约1.86亿人使用互联网
如果这样一个推着自行车慢慢过马路的行人，自动驾驶汽车都发现不了，那这项技术也未免太弱了吧？所天然工坊系统开发以优步的竞争对手们赶紧站出来表态，希望大家明白，这起事故真不是自动驾驶技术本身发展不成熟的问题。新零售的实践在新模式为主、新技术为辅的双重驱动下，完成了对“人-货-场”三要素关系的重塑，而其中重要的是对于连接人与货的“场”，即零售消费场景的重新定义和探索。
在没有收割机的时代，收麦是一件极苦的事情。夏季的天气像小孩，阴雨常常与暑热穿插进行。田家少闲月，五月人倍忙。先从碾麦场说起，每家都有大量的麦，所以就需要有一块专门的碾麦场地。麦子泛黄的时间，人们已经开始准备收割工作了。首先就是光场，光场至少需要两个人，一人拉石碌，一人在后面加草木灰。
对比以前，往往我们在想达到天然工坊系统开发预定目标，解决实际问题时，不是不想执行方法（方案）而是不愿意承受执行过程中工具不善带来的恶劣体验。人们在追求目标时，有时不是不渴望目标的美好与意义，而是困惑惧怕通往成功路上的困难。
新模式主要是指，对零售场景在空间上（体量更小）和时间上（周期更短）的拆解和前置（离用户更近），以更好地满足消费者碎片化、即时化和不断变化的需求，催生了无人货架（办公室）、无人便利店（社区）、车载便利柜（专车）、自助售货设备（特定公共场所）、快闪店（集散时空）等新的零售业态
其实在以前的小米7固件版本中（代号Dipperold），我们就发现了来自不同供应商（包括Synaptics和Goodix）的屏下指纹。但是在代号Dipper的新固件版本中，却没有提及屏下指纹。XDA猜测Dipperold是小米Mi 7原型机报废的代号，而Dipper是目前正在开发的旗舰机型的代号。由于在Dipper的新固件中没有提及屏下指纹，因此小米7可能不会拥有这项技术。
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