360wz开户信息流开户

先讲一个我们360wz开户信息流广告团队收到的真实案例：

　　  我们团队一成员在某360wz开户信息流平台投放教育产品的招商加盟广告，短短几天拿到不少线索，他还很开心，觉得平台效果真不错。但是随后客服电话跟进线索后的反馈，让他觉得有点沮丧，因为：超过50%的线索，在电话里回应了“有意向，没时间，可以加微信聊”后就没了下文，加微信不通过，再打电话也没人接。

　　  “难道这些线索都是假的？都是刷出来的？如果是，该怎么办？”他忍不住往*坏的地方想，“我该怎么判断这些平台上的流量是否有效？如果发现了无效流量……又该怎么办呢？”

　　  我相信这是大多数360wz开户信息流推广人员会遇到的事。

　　  很多投手在分析投放数据时会有类似的感受：点击量、咨询量都不少，但是成功转化的很少，然后大家会不约而同的想到：是不是遇到了流量？
 如果流量真有，该怎么办？

　　  就着大家的困惑，我们先来说说，流量是怎么回事。

　　  业界对流量定义不一，这里我们为了方便大家理解，暂把流量分为三种：

　　  *种是以机器模拟真人访客的访问行为，主要用模拟真人算法的程序来控制机器,用不同的IP地址、产生不同的访问、延迟情况，甚至能够模拟实时的点击行为；

　　  第二种是通过木马程序或者其他手段劫持真人访问，比如你上网的时候电脑被植入了木马，你不小心或者被诱导点击了一些广告，这个广告确实你这个真人点的，但其实和广告主想要的流量不是一回事；

　　  第三种是通过组织真人刷量来实现流量。这种往往会有专门的个人或公司组织社群，发放任务，给详细的操作要求，比如搜索哪个关键词，点击哪个广告入口，进去看多少页面，停留多少时间，和客服聊什么等等都有要求——光从描述大家也能感受到，这种流量的仿真度*，不仅访问是真的，连交互都是真的，识别难度比较大。

　　  但不管哪种，的实质都是在模仿真实访客的行为，所以，我们识别假流量的思路也是可以归一的，就是：

　　  以真实访客的行为特征为标准，通过对比发现某些流量的行为差异来识别和验证假流量。

　　  比如在同一平台内，我们可以通过细分时间维度、对比真实访客和“疑似”访客的行为差别，像页面停留时间、平均访问深度、点击热区图、访客每天访问的时间分布、转化漏斗等环节，来判断是否存在假流量。

　　  其他平台投放的数据指标也可以用来参考。因为平台的背后都是人，虽然媒介属性不一，但人的属性是一致的，访问行为是相似的，他们之间是可以相互参考的。

　　  比如原来在B平台投放的，现在到A平台投放了，如果两个平台投放时用的是同一条广告创意的，那我们可以通过点击该创意的用户在两个平台上的停留时间、平均访问深度、点击热区图等指标的差别来做辅助判断，看看是否存在假流量。

　　  有些大公司会开发专门的反识别模型，把所有相关的维度纳入到一个数据模型里来做综合判断，从本质上看，也是依据了上述原理，以真实访客的行为特征作为标准。

　　  至于如何监测访客整个行为路径的过程，我们需要广告监测工具来帮助完成，比如付费工具有Ptengine(铂金分析)，doubleclick等；免费的工具，如google旗下的GA，对大多数广告主来说也足够用了，但是对使用者的技术要求会比较高。

　　  无法识别真假的情况下该怎么办？

　　  从上面的分析我们可以理解，想对流量做监测分析是需要资金成本的，*起码也需要迈过一些技术门槛，但对于广大中小广告主来说，出于投放预算和其他一些现实因素的考虑（比如平台方不一定会开放用户的访问数据给广告主），专门去购买监测工具可能也不太划得来。那么这种情况下，广告主该如何应对可能存在的假流量呢？

　　  我们的建议是，不去和大环境辩雌雄，从自身项目的投放目的出发，以终为始。

　　  假设你投放360wz开户信息流广告的目的是获取用户，那么需要你真正在意的其实只有实际的获客成本而已。也就是说，当你发现广告带来的用户质量、获客成本有问题的时候，你要做的是在各种投放方式、各个平台之间做一个更好的选择，而不是花大量时间去纠结流量有没有。