Web3.0是指基于区块链的去中心化在线生态系统。【18I链上合约-259l开发系统3365】往大了说,Web3.0代表了互联网的下一个阶段,也许还能代表人类社会的下一个阶段。当然,这都是建立在你相信的基础上。
Web3.0这个名字出现得比区块链更早。但在区块链兴起之前,Web3.0因缺乏解决方案只能停留在概念阶段。随着区块链技术的发展和加密货币投资者的增多,以太坊、Polkadot等区块链生态中涌现出一批与Web3.0相关的项目。因此,区块链技术奠定了Web3.0发展的基础。就整个区块链行业而言,多链并存的格局还会持续很长时间。在这种情况下,不同区块链生态的Web3.0用户有进行交互的需求,跨链技术会在这个过程中发挥重要作用。目前,主要的跨链技术包括公证人机制、侧链或中继、哈希时间锁定、分布式私钥控制等。
(2)去中心化身份
在整个Web3.0的架构中,去中心化身份(Decentralized Identity,DID)是至关重要的一环。DID与Web3.0的核心理念相符,允许用户拥有并控制自己的数字身份。DID中包含用户的身份信息和隐私数据,只有在经过用户授权的情况下才能使用,具有安全性、可验证和互操作性等特点。DID系统以去中心化的方式实现身份的发现、识别和验证,不依赖中心化身份系统的审核和许可。
(3)分布式存储
Web3.0致力于改变中心化平台对数据的控制,从这个角度来看,Web3.0项目不会将数据存储在中心化的服务器中。因此,Web3.0项目会有海量的数据存储需求,分布式存储是重要基础设施。相比传统的中心化存储,分布式存储具有安全性高、隐私保护、防止单点失效等优势。但在实际应用过程中,分布式存储面临着可靠性、用户体验和监管政策等方面的风险。当前主要的分布式存储项目包括Filecoin和Arweave等。
class Mat
{
public:
int m = 1, n = 1; //行数和列数
double mat[N][N] = { 0 }; //矩阵开始的元素
Mat() {}
Mat(int mm, int nn)
{
m = mm; n = nn;
}
void create();//创建矩阵
void Print();//输出矩阵
bool add(const Mat a, const Mat b);//加法
bool sub(const Mat a, const Mat b);//减法
bool mul(const Mat a, const Mat b);//乘法
};
void Mat::create()
{
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
cin >> mat[j];
}
}
}
void Mat::Print()
{
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
cout << mat[j] << "\t";
}
cout << endl;
}
}
bool Mat::add(const Mat a, const Mat b)
{
if (a.m != b.m || a.n != b.n)
{
cout << "行列数不一致,不能相加" << endl;
return false; //无法相加,返回false
}
m = a.m; n = a.n;
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
mat[j] = a.mat[j] + b.mat[j];
}
}
return true;
}
bool Mat::sub(const Mat a, const Mat b)
{
if (a.m != b.m || a.n != b.n)
{
cout << "行列数不一致,不能相减" << endl;
return false; //无法相减,返回false
}
m = a.m; n = a.n;
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
mat[j] = a.mat[j] - b.mat[j];
}
}
return true;
}
bool Mat::mul(const Mat a, const Mat b)
{
if (a.n != b.m)//乘法要求左边矩阵列数和右边矩阵行数相等
{
cout << "行列数不符合乘法要求,不能相乘" << endl;
return false; //无法相乘,返回false
}
m = a.m; n = b.n; //相乘后矩阵是a.m行b.n列
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
mat[j] = 0;
for (int k = 1; k <= a.n; k++)
{
mat[j] += a.mat[k] * b.mat[k][j];
}
}
}
return true;
}
DAPP公排互助矩阵模式系统开发
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