物流管理系统模式APP开发

物流管理系统、物流管理系统定制、物理管理系统模式定制概述欢迎联系咨询（185-294-603-91小何 ，W电同号）
物流管理：
是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。
物流管理目的：
实施物流管理的目的就是要在尽可能低的总成本条件下实现既定的客户服务水平，即寻求服务优势和成本优势的一种动态平衡，并由此创造企业在竞争中的战略优势。根据这个目标，物流管理要解决的基本问题，简单地说，就是把合适的产品以合适的数量和合适的价格在合适的时间和合适的地点提供给客户。
物流管理提升核心竞争力
亿博物流咨询公司成功演绎锦鑫物流，将原有属于四川省物资集团、煤炭集团、华西集团、商业集团等四家省属公司所属物流资（产）源以股份制方式整合改制重组成大型国有省属物流企业，通过物流管理和供应链优化，极大地提高了锦鑫物流的经济效益与社会效益。
 4、物流管理提升核心竞争力 事实与实践已经证明，由于物流能够大幅度降低企业的总成本，加快企业资金周转，减少库存积压，促进利润率上升，从而给企业带来可观的经济效益，国际上普遍把物流称为“降低成本的后边界”，排在降低原材料消耗、提高劳动生产率之后的“第三利润源泉”， 是企业整体利润的大源泉。
所以，各国的企业才越来越重视物流，逐渐把企业的物流管理当作一个战略新视角，变为现代企业管理战略中的一个新的着眼点，通过制定各种物流战略，从物流这一巨大的利润空间去寻找出路，以增强企业的竞争力。
二、物流管理系统内容

三、一、采购管理
采购管理由采购订单、采购开单、现款采购、采购退货、采购付款等功能模块组成。具有以下功能特点： 1.系统整合了采购全面业务。从采购订货、收货、退货、付款等一系列工作进行全面跟踪，采用单一执行跟踪方式，控制采购流程合理应用。实现了业务环结紧密联接； 2.实时控制供应商资料、信用、价格、进货量、库存量、可用量、保质期提醒等关键环节业务处理，支持退货结算管理； 3.提供强大的按商品、单位、职员、仓库、部门、地区、会员等多角度进货排行榜，进退商品、优惠商品、单品波动等全方位统计分析，全面详尽掌握采购业务整体情况，减少盲目进货，降低库存积压和流动资金的大量占用； 4.支持项目采购入库、结算、退货业务，满足中小型企业商贸业务中大项目指定采购核算管理； 5.支持多币种、多单位、多仓库采购方式，适合中小型商贸企业实际应用。

 二、销售管理
销售管理由销售订单、销售发货单、现款销售单、销售退货单、销售收款单等功能模块组成。具有以下特点： 1.系统整合了销售全面业务。销售订单、销售发货、现款销售、销售退货、销售收款等一系列流程进行全面管理，清晰管理客户往来业务账目及订单执行过程，实现单单执行验证有效控制； 2.有效的建立客户资料、价格体系、信用额度、应收款期限等关键环节业务管控，使企业灵活、快速应对市场变化，减少坏帐，规避销售风险； 3.支持会员营销、商品促销、门店管理、零售柜台等商贸企业特殊要求业务处理； 4.支持委托代销商品出库、退货、结算管理； 5.提供强大的按商品、单位、职员、仓库、部门、地区等多角度销售排行榜，销退及优惠、单品、波动、畅销和滞销商品等全方位统计分析，全面详尽掌握销售业务整体情况，快速把握销售状况，抓住商机； 6.支持项目销售、结算、退货业务，满足企业管理项目经营利润。分析项目业务拓展提供准确数据； 7.支持多币种、多单位、多仓库销售方式，适合中小型商贸企业实际应用。为以后企业业务发展提供了信息化基础铺垫。

三、库存管理
库存管理由其他入库、其他出库、产品入库、领料单、退料单、组装单、拆卸单、调拨单、盘点单等功能模块组成。具有以下功能特点： 1.对报损、报溢、赠送、拆装、盘点等库存出、入库情况和库存超量、短缺预警进行全面管理，智能的实现对库存的盘查，避免库存积压，规避采购风险； 2.支持存货不同计量单位及价格的特殊管理； 3.支持按加权移动平均、全月一次加权平均法等多种成本核算方式； 4.提供强大库存分布、库存状态等库存情况详细报表，按商品、单位、仓库的进销存变动分析报表，全面立体的库存商品管理； 5.支持多仓库库存管理、可用量库存分析； 6.实时提醒库存量、可用量、库龄提示,有效控制库存风险； 7.提供委外发料出库、产品入库的功能，满足企业业务简单委外加工核算方式。
五、店面管理
现金银行由店面营业点设置、会员充值单、POS收银单、POS结算单等功能模块组成。具有以下功能特点： 1.具有功能实用，界面友好的POS收银界面，支持各种小票打印机、钱箱、条码设备及电子秤等常用POS配套外设； 2.支持POS交接班及换班、转单、锁单、本单结帐、查询、会员消费、挂单处理、日结、自动找零、扣零、打折让利、权限管理、POS单据自动审核等，全面满足连锁超市、连锁商店、连锁便利店及其它形式的零售与批发连锁经营管理； 3.速度快捷。安装简单、支持POS系统远程应用。灵活设定取消不同区域、不同地点的营业点POS收银业务； 4.前台、后台实时集中数据管理，企业管理人员可以实时监控不同区域、不同营业点收银情况。控制现金流失风险； 5.支持商务下单、营业点收银发货的商贸业务，跨区域下单，本地提货运营； 6.全键盘操作、鼠标操作模式，根据不同客户需求灵活应用。

六、信息中心及报表中心
1.汇集所有数据焦点，清晰表达各类决策分析图表，为商贸企业提供管理决策依据。支持各类自定义的决策分析数据。达到“想则可设，设则可用，用则简单”的决策数据来源； 2.跟踪数据分析过程，方便追查数据出错原因，灵活定 位各类报表数据； 3.提供各种报警数据中心，及时提供报警提示信息，有效控制管理失误； 4.提供各种饼形、柱形、线形、3D分析图表，不同程度剖析银行、客户、供应商、货品、业务员、仓库等不同时期的分析数据； 5.支持原始单据追踪过程，明确责任落实到人的有机控制； 6.聚焦单据审核权限，灵活控制审核机制。
三、物流信息管理
物流信息管理：物流信息管理就是对物流信息资源进行统一规划和组织，并对物流信息的收集、加工、存储、检索、传递和应用的全过程进行合理控制，从而使物流供应链各环节协调一致，实现信息共享和互动，减少信息冗余和错误，辅助决策支持，改善客户关系，终实现信息流、资金流、商流、物流的高度统一，达到提高物流供应链竞争力的目的。
物流信息管理内容
一、信息政策制订
为了实现不同区域、不同国度、不同企业、不同部门间物流信息的相互识别和利用，实现物流供应链信息的通畅传递与共享，必须确定一系列共同遵守和认同的物流信息规则或规范，这就是物流信息政策的制订，如信息的格式与精度、信息传递的协议、信息共享的规则、信息安全的标准、信息存储的要求等等，这是实现物流信息管理的基础。
二、信息规划
即从企业或行业的战略高度出发，对信息资源的管理、开发、利用进行长远发展的计划，确定信息管理工作的目标与方向，制订出不同阶段的任务，指导数据库系统的建立和信息系统的开发，保证信息管理工作有条不紊地进行。
三、信息收集

首先，收集工作前要进行信息的需求分析。明确了解企业各级管理人员在进行管理决策和开展日常管理活动过程中何时、何处以及如何需要哪些信息，确定信息需求的层次、目的、范围、精度、深度等要求，实现按需收集，避免收集的信息量过大，造成人、财、物的浪费，或收集的信息过于狭窄影响使用效果等。

其次，收集工作要具有系统性和连续性。要求收集到的信息能客观地、系统地反映物流活动的情况，并能随一定时间的变化，记录经济活动的状况，为预测未来物流发展提供依据。

第三，要合理选择信息源。信息源的选择与信息内容及收集目的有关，为实现既定目标，必须选择能提供所需信息的有效信息源。信息源一般较多，应进行比较，选择提供信息数量大、种类多、质量可靠的信息源，建立固定信息源和渠道。
第四，信息收集过程的管理工作要有计划，使信息收集过程成为有组织、有目的的活动。

四、信息处理
信息处理工作，就是根据使用者的信息需求，对收集到的信息进行筛选、分类、加工及储存等活动，加工出对使用者有用的信息。信息处理的内容如下：
1．信息分类及汇总。按照一定的分类标准或规定，将信息分成不同的类别进行汇总，以便信息的存储和提取。
2．信息编目（或编码）。所谓编目（或编码）指的是用一定的代号来代表不同信息项目。用普通方式（如资料室、档案室、图书室）保存信息则需进行编目，用电子计算机保存信息则需确定编码。在信息项目、信息数量很大的情况下，编目及编码是将信息系统化、条理化的重要手段。
3．信息储存。应用电子计算机及外部设备的储存介质，建立有关数据库进行信息的存储，或通过传统的纸质介质如卡片、报表、档案等对信息进行抄录存储。
4．信息更新。信息具有有效的使用期限，失效的信息需要及时淘汰、变更、补充等，才能满足使用者的需求。
5．数据挖掘。信息可区分为显性信息和隐性信息，显性信息是可用语言明确表达出来的、可编码化的信息，隐性信息则存在于人头脑中的个人的行为、世界观、价值双和情感之中，往往很难以某种方式直接表达出来或直接发现，也难于传递与交流，但隐性信息具有可直接转化为有效行动的重要作用，其价值高于和广于显性信息。因此，为了充分发挥信息的作用，需要对显性信息进行分析、加工和提取等，挖掘出隐藏在后面的隐性信息，这就是数据挖掘的任务。数据挖掘包括数据准备、数据挖掘、模式模型的评估与解释、信息巩固与应用等几个处理过程。首先通过数据准备对数据库系统中的积累数据进行处理，包括选择、净化、推测、转换、缩减等操作，然后进入数据挖掘阶段，依据有关目标，选取相应算法参数，分析数据，得到形成隐性信息的模式模型，并通过模式模型的评估与解释，依据评估标准完成对模式模型的评估，剔除无效、无用的模式模型，后在隐性信息的巩固与运用中，对形成模式模型的隐性信息做一致性检查，其中的矛盾与冲突，然后运用数据分析手段对挖掘出的信息做二次处理，形成专业化、可视化、形象化的数据表现形式，这个过程是一个不断循环、反馈、完善的过程。
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