服装零售店管理系统可以掌握哪些商品数据

服装零售店中对于各种服装商品的数据，目前还存在不重视的现象，服装商品数据能够反应门店的经营状态，对店主的经营决策有很大帮助，数据越准确，店主的决策就越准确。服装零售店管理系统有效地记录了门店商品的数据，有效帮助店主进行数据分析。

服装零售店管理系统可以掌握哪些商品数据？

不过有些店主对服装商品的分析标准不了解，如果想开一家服装店或加盟服装连锁店，就需要了解这些服装店在数据分析过程中的操作规范，才能更好地解决服装商品数据的分析问题。
1、会员覆盖率

会员覆盖率=购买新商品数量/总消费会员数

商品上市后，我们想知道的必然是消费者对于商品的接受程度，也就是前期的购买者占比是多少，从指标上我们可以清晰地看到消费者是否喜欢这个商品。

2、二次复购率

二次复购率=购买两次或两次以上会员/购买此商品的会员总数

购买率这一指标能够很好地反映消费者对产品的认可程度，这解决了上面提到的因其他因素影响消费者真实意愿的问题。

3、价格段销售占比

对终成交价格做切段分组处理，来计算每个价格区间商品的销售占比情况。众所周知，我们的商品定价和商品终成交价是不同的，因为中间会有各种名义的折扣，所以选择这个指数来分析。

4，门店动销率

门店动销率=实际销售门店数量/可销售门店数量，后我们再次从门店的角度来分析一个指标，称为门店动销率。

这几种数据分析标准，是建立在服装零售店管理系统的根基上，没有数据收集能力，服装店就很难细致地显示数据进行分析。

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